Resim

Genel API Veri Dönüştürücü ve Analizci

Genel API Veri Dönüştürücü ve Analizci

Bu proje, halka açık bir API'dan (örneğin döviz kurları, hava durumu veya kamu verileri) veri çekmeyi, karmaşık JSON yapısını düzleştirmeyi ve analiz için hazırlamayı amaçlar.

Kapsanan Modüller: requests, json, pandas, logging, OOP

Proje Adımları ve Rehberlik

Adım 1: API İstemci Sınıfını Oluşturma (requests, json, OOP)

Amaç: API iletişimini güvenilir bir şekilde yöneten bir yapı kurmak.

  1. ApiClient Sınıfı: API'ın temel URL'sini ve varsa anahtarını (API Key) tutacak nitelikler (attributes) tanımlayın.

  2. veri_cek(endpoint) Metodu: Bu metoda bir API uç noktası (/latest, /users gibi) girdi olarak verin.

  3. İstek Atma: requests.get() kullanarak API'a istek atın.

  4. JSON Dönüşümü: Başarılı bir yanıtta (response.status_code == 200), .json() metodu ile yanıtı bir Python sözlüğüne (dict) dönüştürün ve geri döndürün.

Adım 2: JSON Veri Temizleme ve Düzleştirme (json, pandas)

Amaç: API'dan gelen iç içe (nested) JSON yapısını pandas'ın anlayacağı düz (flat) tablo formatına getirmek.

  1. Dönüşüm Metodu: ApiClient sınıfına veya ayrı bir JsonProcessor sınıfına json_duzlestir(veri) adında bir metot ekleyin.

  2. Veri Ayıklama: JSON verisi içindeki gereksiz üst katmanları (örneğin, "data": { ... } yapısındaki "data") çıkarın.

  3. DataFrame Yükleme: Temizlenmiş JSON yapısını pd.DataFrame.from_dict() veya pd.json_normalize() kullanarak doğrudan bir DataFrame'e yükleyin. (İpucu: Eğer iç içe listeler varsa, json_normalize hayat kurtarıcıdır.)

Adım 3: Analiz ve Raporlama (pandas)

Amaç: Düzleştirilmiş veriden analiz yapmak.

  1. Filtreleme: DataFrame üzerinde belirli koşullara göre (örneğin, popülasyonu 1 milyondan fazla olan şehirler) filtreleme yapın.

  2. Sıralama: Veriyi belirli bir sütuna göre (Beğeni Sayısı, Son Güncelleme Tarihi gibi) sıralayın.

  3. Özetleme: Veri setinin ana istatistiklerini (.describe()) yazdırın.

Adım 4: Güvenilirlik ve Geri Bildirim (logging)

  1. Hata Kontrolü: API isteği başarısız olduğunda (status_code 400 veya 500 ise), hata kodunu belirten logging.error mesajları oluşturun.

  2. Boş Veri: API'dan veri gelse bile, JSON yanıtının beklediğiniz alanı boşsa, bir logging.warning mesajı ile durumu bildirin.


"Web'in Diliyle Konuşun!

JSON, günümüz yazılımlarının omurgasıdır. Bu projeyi tamamlayarak, yalnızca bir API'dan veri çekmeyi değil, aynı zamanda o karmaşık veriyi anlamlı bir pandas tablosuna ustaca dönüştürmeyi öğrenirsiniz. Bu yetenek, web geliştirme ve veri mühendisliği rollerinde en çok aranan becerilerden biridir. Projeyi bitirdiğinizde, herhangi bir web servisiyle entegre olmaya hazırsınız!"

Yorumlar

Bu blogdaki popüler yayınlar

Python random Modülü

Python print()

Yazılım Nedir?